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Minicurso 3 - ERADE - Uso de Contêineres para HPC

Atualizado em 03/10/19 16:11.

Minicurso 3

Título: Uso de Contêineres para HPC

Palestrante: Pedro Mário Cruz e Silva (NVIDIA)

Data: 23/11/2019 

Horário: 09h00

Local: <a definir>

 

Resumo: Os Contêineres são projetados para permitir uma plataforma de software centralizada em torno de requisitos mínimos de Sistema Operacional, drivers, variáveis de ambiente, bibliotecas e aplicações, facilitando o uso de complexas pilhas de softwares em servidores e estação de trabalho. A principal vantagem dos contêineres é garantir a reprodutibilidade de experimentos. Docker é a infraestrutura de contêineres mais utilizada e sua origem vem da oferta de microserviços na web. A comunidade de HPC vem desenvolvendo a sua própria infraestrutura chamada Singularity. Neste curso serão ensinadas noções básicas de utilização, criação e gerenciamento de contêineres para HPC. A NVIDIA oferece um serviço gratuito de contêineres para Deep Learning e também com as principais ferramentas de desenvolvimento e aplicações de HPC, os contêineres disponíveis no NVIDIA GPU Cloud (NGC) são otimizados para computação em GPU.  

Minicurrículo: Pedro Mário Cruz e Silva é Bacharel em Matemática (1995) e Mestre em Matemática Aplicada e Otimização (1998) pela UFPE, Doutor em Computação Gráfica pela PUC-Rio (2004). Trabalhou por 15 anos no Instituto Tecgraf/PUC-Rio onde criou o Grupo de Geofísica Computacional, durante este período liderou diversos projetos de Desenvolvimento de Software, bem como projetos de Pesquisa na área de Geofísica. Finalizou o MBA em Gestão Empresarial na FGV-Rio. Atualmente é o Gerente de Arquitetura de Soluções da NVIDIA para América Latina.

 

 

 

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