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Oficinas

Atualizado em 17/11/17 22:17.

Oficina 01 - Internet das Coisas para Cidades Inteligentes:

Abordagem Teórico-Prática

 

 

Palestrantes

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   Bruno Silvestre

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo, mestrado e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Professor da Universidade Federal de Goiás, com experiência Sistemas Distribuídos. Participa do projeto que disponibiliza um ambiente de testes para rede de sensores sem fio intitulado "Testbed para Espaços Inteligentes" e financiado pela Rede Nacional de Ensino e Pesquisa desde 2013.

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Marcelo Quinta

Professor na UFG Intel Innovator, Mentor de startups e Google developer expert no Google, organizador do GDG Goiânia. Possui mais de 10 anos com desenvolvimento de aplicações móveis e é frequente palestrante em eventos no mundo.

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Otávio Calaça Xavier

Mestre em Ciência da Computação e professor da Universidade Federal de Goiás e do Instituto Federal de Goiás, atualmente cursando doutorado em Inteligência Artificial. Membro fundador do Grupo de Desenvolvedores PHP de Goiás e das comunidades Deep Learning Brasil e Big Data GO. Palestrante em mais de 50 eventos nacionais e internacionais. Possui mais de 12 anos de experiência em desenvolvimento Web e como arquiteto de sistemas. Pesquisador em projetos de inovação com Inteligência Artificial e Internet das Coisas e Gerente de Desenvolvimento na Oobj, liderando equipes em projetos de machine learning e big data.

 

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Vinícius Nunes

Mestre em ciências de computação pelo Programa de Pós-Graduação do instituto de informática da universidade federal de Goiás (INF/UFG), graduado em tecnologia da Informação pelo centro universitário de Goiás (2010) e em ciências da computação pela Universidade federal de Goiás (2013). Atuais interesses de pesquisa estão envolvidos com temas de otimização multi-objetivo em redes sem fio e em virtualização dos recursos em dispositivos de comunicação.

 

 

Oficina 02 – Deep Learning

 

 

 

 Palestrantes

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Lucas Araujo Pereira

Graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) com período sanduíche em Rose-Hulman Institute of Technology (RHIT - IN/USA); pesquisador, monitor e palestrante do grupo de pesquisa "Deep Learning Brasil.”RafaelTeixeiraSousa.jpg

Rafael Teixeira Sousa

Professor na Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), bacharel em Ciência da Computação pela UFMT e possui mestrado em Ciência da Computação na área de Reconhecimento de Padrões pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Atualmente é aluno do programa de Doutorado em Ciência da Computação na UFG onde vem trabalhando com Deep Learning com foco em aplicações médicas.

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